Assalamualaikum WW

Selamat hari Raya Idul Adha. Semoga ALLAH melimpahkan cinta Nabi Ibrahim AS kepada ALLAH

ke dalam diri kita sampai akhir hayat kita…Amiieen ya Robbi.

Manajemen Mediaskripsi.com

1.1    SEM: Definisi

Model persamaan structural (Structural Equation Modeling) adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. SEM merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu analisis factor yang dikembang di fakultas psikologi dan psikometri, serta model persamaan simultan (simultaneous equation modeling) yang dikembangkan oleh disiplin ilmu ekonomi, khususnya di ekonometrika (Ghozali, 2008).  Penggunaan SEM juga sudah dilakukan oleh jurusan Teknik Industri pada penelitian yang berhubungan dengan bauran pemasaran, kebijakan perusahaan industry, kinerja perusahaan, perilaku konsumen, keputusan manager produksi dan lain-lain (Minto, 2007).

Tidak seperti analisis multivariate biasa (regresi berganda, analisis faktor), SEM dapat menguji keduanya secara bersama-sama.

1. Model struktural: hubungan antara konstruk independen dan dependen
2. Model measurement: hubungan (nilai loading) antara indikator dengan konstruk (variabel laten)

Digabungkan pengujian model structural dan pengukuran tersebut memungkinkan peneliti untuk :

1. Menguji kesalahan pengukuran (measurement error) sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari Structural Equation Modeling
2. Melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis

Karena SEM dianggap sebagai suatu alat statistik yang sangat berguna bagi para peneliti pada seluruh bidang ilmu sosial (ekonomi, sosiologi, anthropoligi, psikologi, ) dan taknik industry, SEM telah menjadi suatu “keharusan” untuk penelitian non eksperimental, dimana metode untuk pengujian teori belum dikembangkan secara menyeluruh (Bentler, 1980). Software yang menawarkan analisis SEM : Lisrel, (Joreskog dan Sorbom),  Analysis of  moment structures (Amos , Arbuckle, 1995)  EQS (Bentler, 1995), PLS dan lain-lain.

1.2    Konsep SEM

Saat ini dalam berinteraksi dengan lingkungan sosial kita, kita akan semakin sadar bahwa kemampuan untuk beriniteraksi, dengan lingkungan sosial cenderung berbeda antara individu satu dengan individu yang lain. Salah satu hal yang mempengaruhi kemampuan beriteraksi individu adalah kepribadian (personality) individu tersebut. Asumsikan kita adalah peneliti yang tertarik untuk menguji pengaruh antara personality tersebut dengan kemampuan individu dalam berinteraksi dengan lingkungan sosialnya.

Sehingga, kita memiliki dua construct (konstruk) yang harus diukur yaitu kepribadian dan kemampuan berinteraksi. Untuk menguji ada/tidaknya pengaruh antara personality dengan kemampuan berinteraksi tersebut, maka kita harus dapat mengumpulkan data, tetapi kedua konstruk tersebut tidak dapat dengan mudah diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator. Variabel yang tidak bisa diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator sebagai proksi disebut variabel laten. Bagaimana kita seharusnya mengukur konstruk tersebut? Kita dapat, misalnya, menilai beberapa aspek dari kepribadian dan kemampuan berinteraksi tersebut dengan skala Likert (misal skala 1 sampai 5). Sebagai contoh, kepribadian dapat diukur dengan tingkat “rasa persahabatan” dan “keramahan” sedangkan kemampuan berinteraksi dapat diukur dengan “perasaan diterima oleh masyarakat” dan “tingkat kebersamaan”. Indikator-indikator yang dapat diukur tersebut dikenal sebagai variabel manifest (variabel observed/indokator). Gambar 1.1 dibawah ini mengilustrasikan hubungan antara variabel laten dan indikatornya.

Berdasarkan “teori” kita, kepribadian merupakan determinan dari kemampuan berinteraksi (karena kepribadian yang menyenangkan akan dapat mempengaruhi kemampuan berinteraksi kita), sehingga, kepribadian adalah variabel independen. Kemampuan berinteraksi di lain pihak, adalah variabel dependen karena dipengaruhi oleh kepribadian. Jika suatu variabel tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya dalam model, maka dalam structural equation Modeling (SEM) sering disebut variabel eksogen (variabel exogenous); setiap variabel eksogen selalu variabel independen. Variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model penelitian disebut variabel endogen.

Dalam contoh awal kita diatas, maka dapat diketahui bahwa kepribadian merupakan variabel exogenous dan kemampuan berinteraksi adalah endogenous. Gambar. 1.2 menunjukkan hubungan antara variabel-variabel laten dalam suatu model penelitian; arah panah menunjukkan pengaruh “dari” suatu variabel “ke” variabel lain. Pada dasarnya, model pada Gambar 1.2 adalah sama dengan model regresi sederhana dengan satu variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. Namun, perbedaannya adalah, variabel dalam model 1.2 adalah laten yang diukur dengan berbagai macam indikator. Oleh karea itum teknik regresi biasa tidak dapat digunakan untuk mengestimasi model dalam Gambar 1.2. Disini, Amos  memiliki peran yang sangat penting. Sebelum kita membahas lebih lanjut mengenai beberapa konsep dalam SEM.

Pada Gambar 1.1 dan 1.2 diatas, kita mengasumsikan bahwa model dan/atau pengukurannya (indikator) adalah sempurna. Pada Gambar 1.1 kita secara implicit mengasumsikan bahwa variabel-variabel manifest adalah ukuran-ukuran yang sempurna dari dua konstruk latent; sehingga tidak terdapat kesalahan pengukuran (measurement error). Namun, asumsi tersebut sangat tidak mungkin, karena pasti terdapat kesalahan (error) dalam setiap indikator. Misalnya, item pertanyaan mengenai “rasa persahabatan” mungkin direndahkan (atau ditinggikan) oleh responden (terutama dalam hal rating subyektif seperti dalam skala likert 1-5 atau 1-7). Sehingga, harus terdapat error dalam setiap indikator.   Berikut adalah contoh gambaran tersebut :

Gambar 1.3 menunjukkan adanya kesalahan pengukuran (measurement errors) dan kesalahan structural (structural errors). Amos   memungkinkan untuk menguji hubungan antara variabel latent (sehingga kita dapat menguji teori subtantif), dan juga indikator-indikatornya (sehingga kita dapat menilai kualitas pengukuran). Dengan demikian kita dapat menentukan apakah kepribadian seseoang memiliki pengaruh yang positif terhadap kemampuan berinteraksinya, seberapa besar pengaruhnya, dan seberapa baik indikatornya variabel “kepribadian” dan “kemampuan berinteraksi” tersebut.  Demikian kajian ringkas mengenai pengantar SEM, semoga bermanfaat.

Sumber :

Agung Wahyudi Biantoro.  2012.  Buku Praktikum SEM : Amos.  Universitas Mercu Buana.  Jakarta

Ghozali, Imam. 2008. Model Persamaan Struktural : Konsep dan Aplikasi dengan program AMOS 16.0.  Penerbit Universitas Diponegoro.  Semarang

Singgih Santoso.  2011.  Structural Equation Modeling (SEM), Konsep dan Aplikasi dengan AMOS 18.  Penerbit Elex Media Komputindo.  Jakarta.

Oleh : Agung Wahyudi B. 

1.1    SEM: Definisi

Saat ini penggunaan analisis SEM sedang trend.  Biasanya model ini digunakan oleh mahasiswa S2 dan S3, karena analisis yang dilakukan memang mendalam dan lebih kompleks.   Namun saat ini beberapa mahasiswa S1 sudah mulai menggunakan SEM, sesuai dengan topik dan rumusan masalah yang diajukan.  Nah apa itu SEM ?

Model persamaan SEM (Struktural Equation Modeling) adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model. Berikut adalah definisi dari SEM oleh beberapa ahli statistik  :

1. SEM merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah yaitu analisis factor yang dikembang difakultas psikologi dan psikometri, serta model persamaan simultan (simultaneous equation modeling) yang dikembangkan oleh disiplin ilmu ekonomi, khususnya di ekonometrika (Ghozali, 2008:3).  Tidak seperti analisis multivariate biasa (regresi berganda, analisis faktor), SEM dapat menguji keduanya secara bersama-sama.
2. Bollen dan Long dalam Wijanto (2008, 5) : SEM adalah model persamaan struktural yang merupakan perpaduan dari prosedur-prosedur yang dikembangkan dalam ekonometri, sosiometri dan psikometri. Kontribusi para skolar tersebut menghasilkan berbagai macam persamaan struktural
3. Singgih (2011:1) menyatakan SEM adalah alat analisis yang popupler, yang merupakan gabungan dari analisis factor dan analisis regresi.  Model SEM terdiri dari dua jenis model yaitu measurement model dan struktural model.  Model struktural adalah hubungan antara konstruk’ independen dan dependen, sedangkan model measurement: hubungan (nilai loading) antara indikator dengan konstruk (variabel laten)

Digabungkan pengujian model struktural dan pengukuran tersebut memungkinkan peneliti untuk :

1. Menguji kesalahan pengukuran (measurement error) sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari Structural Equation Modeling
2. Melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis

Karena SEM dianggap sebagai suatu alat statistik yang sangat berguna bagi para peneliti pada seluruh bidang ilmu sosial (ekonomi, sosiologi, anthropoligi, psikologi, dan lain sebagainya), SEM telah menjadi suatu “keharusan” untuk penelitian non eksperimental, dimana metode untuk pengujian teori belum dikembangkan secara menyeluruh.  Sehingga tidaklah mengherankan jika terdapat banyak software yang menawarkan SEM. Contoh sebagai software yang menawarkan SEM adalah LISREL (Joreskog dan Sorbom),  Amos/ Analysis of  moment structures (Arbuckle, 1995),   EQS (Bentler, 1995), ROMANO (Browne, Mels dan Coward, 1994), SEPATH (Steiger, 1994), LISCOMP (Muthen, 1988) dan PLS/ Partial Least Square.  Untuk peneliti awal sebaiknya menggunakan Amos dan atau PLS dalam menganalisis SEM karena cenderung lebih mudah dibandingkan dengan program lainnya.

1.2    Konsep SEM

Saat ini kita selalu akrab dan  berteman dengan lingkungan sosial kita. Namun, setelah diamati, maka kemampuan untuk berteman, dengan lingkungan sosial cenderung berbeda antara individu satu dengan individu yang lain. Salah satu hal yang mempengaruhi kemampuan berteman individu adalah kepribadian (personality) individu tersebut. Asumsikan kita adalah peneliti yang tertarik untuk menguji pengaruh antara personality tersebut dengan kemampuan individu dalam berteman dengan lingkungan sosialnya.

Sehingga, kita memiliki dua construct (konstruk) yang harus diukur yaitu kepribadian dan kemampuan berteman. Untuk menguji ada/tidaknya pengaruh antara personality dengan kemampuan berteman tersebut, maka kita harus dapat mengumpulkan data, tetapi kedua konstruk tersebut tidak dapat dengan mudah diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator. Variabel yang tidak bisa diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator sebagai proksi disebut variabel laten. Untuk mengukurnya, maka beberapa aspek dari kepribadian dan kemampuan berteman tersebut dapat dinilai  dengan skala Likert (misal skala 1 sampai 5). Kepribadian dapat diukur dengan tingkat “rasa persahabatan” dan “keramahan” sedangkan kemampuan berteman dapat diukur dengan “mudah diterima oleh masyarakat” dan “ringan tangan ”. Indikator-indikator yang dapat diukur tersebut dikenal sebagai variabel manifest (variabel observed/indikator).

Dalam SEM variabel latent dilukiskan dalam bentuk lingkaran ellips  variabel observed dalam bentuk kotak persegi panjang, dan error dilukiskan sebagai lingkaran kecil yang menempel pada variabel observed, dan variabel endogen.

Dalam analisis SEM bisanya juga dikenal variabel exogenous dan variabel endogenous. Variabel exogenous selalu merupakan variabel independen (var X dalam regresi)  dan, sehingga, tidak dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model. Sedangkan variabel endogenous adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model (var Y dalam regresi).  Demikian awalan mengenai SEM, insya Allah akan kita bahas tahapan selanjutnya dalam analisis SEM.

DAFTAR PUSTAKA

Ghozali, Imam. 2008. Model Persamaan Struktural : Konsep dan Aplikasi dengan program AMOS 16.0.  Penerbit Universitas Diponegoro.  Semarang

Singgih Santoso.  2011.  Structural Equation Modeling (SEM), Konsep dan Aplikasi dengan AMOS 18.  Penerbit Elex Media Komputindo.  Jakarta.

Wijanto, Setyo Hari.  2008.  Struktur Equation Modeling.  Konsep dan Tutorial Dengan Lisrel 8.80.  Edisi II.  Penerbit Graha Ilmu.  Jakarta.

Maju Terus bangsaku

Layar telah terkembang Pantang surut kembali

Berkibarlah panji-panji pejoangku

Isi kemerdekaan dengan semangat bernyali

Merdekaaaaa ….

=====================

Manajemen mediaskripsi.com

Sumber foto : http://dimaspramudia.web.id

Selamat Idul Fitri 1433 H/2012 M, Taqaballahu Minna wa Minkum

Mohon maaf lahir dan batin

atas segala kesalahan dan kehilafan baik yang disengaja maupun yang terlupa, tersirat maupun tersurat.

Semoga puasa kita, dan seluruh amal ibadah kita diterima Allah SWT. Amiinnnn Ya Robbi.

Manajemen mediaskripsi.com